Project DelphiTaller de Tensores
Visualiza tensores.

Piensa en ML.

El compañero de estudio de un taller práctico de seis horas sobre remodelar, resolver, convolucionar y factorizar tensores, en NumPy sobre imágenes, vídeo y datos urbanos reales. Avanza unidad por unidad y ponte a prueba.
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Del taller de Ravi Kalia y Sebastian Laverde Chunza · 22 unidades de estudio, desde el álgebra lineal que necesitas hasta AlphaTensor

22mazos de estudio4áreas temáticasCada tarjeta en Español + InglésTarjetas de estudio · cuestionarios · audio y video

Lo que vas a estudiar

  1. Antes del taller

    Repasa el álgebra lineal en la que se apoya el taller, luego prepara tu entorno y conoce los nueve conjuntos de datos reales.

    2 unidades · empieza con la Unidad 1: Prerrequisitos - Álgebra lineal

    Empieza la Unidad 1 →

  2. Partes I–III · Leer tensores

    Qué es un tensor, qué cuenta cada eje y cómo indexar, hacer broadcasting, reshape y transponer datos reales sin errores silenciosos.

    5 unidades · empieza con la Unidad 1: 01 · Qué es un tensor

  3. Parte IV · Contraer, resolver, factorizar

    einsum, la pseudoinversa, la recursión, las factorizaciones de matrices, Tucker y las factorizaciones de tensores, y la idea que las conecta.

    7 unidades · empieza con la Unidad 1: 06 · Contracción con einsum

  4. Estudios a fondo

    Los laboratorios en vivo y los estudios a fondo para casa: convolución, CP a mano, CP generalizado, PCA desde tensores, atención multicabeza, compresión de características, CP o Tucker en la práctica y AlphaTensor.

    8 unidades · empieza con la Unidad 1: 13 · Convolución y deconvolución

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