04 · Reshape y transposición de imágenes reales

Parte III, bloque 2 de Tensores para Aprendizaje Automático. Una idea que evita muchos errores silenciosos:

Cambiar la forma de un tensor no es lo mismo que mover sus ejes.

Los microscopios y las cámaras ordenan sus ejes según el hardware, no según lo que espera un modelo. Equivocarse aquí no hace fallar el programa: el modelo corre sobre datos destrozados y devuelve una salida segura y sin sentido. En un cribado de fármacos, eso es una decisión equivocada sobre si un compuesto funciona. La versión famosa en tecnología: un modelo entrenado en TensorFlow (NHWC) desplegado en PyTorch (NCHW) sin transponer.

Estudia aquí y luego ejecuta lo real: cuaderno 04 en Colab · el manual · inicio del taller

Creado a partir del material del propio taller, de Ravi Kalia y Sebastian Laverde Chunza, CC BY 4.0.