Datos binarios: Bernoulli se queda en [0, 1]

Pregunta ¿ocurrió alguna vez este tipo de delito aquí, a esta hora, este día? y la respuesta es un tensor de unos y ceros, B = (T > 0).

El error cuadrático sobre él predice valores que no significan nada: cerca de una décima parte de las predicciones cae fuera de [0, 1]. El ajuste de Bernoulli no puede salirse del intervalo, y nada lo acota: m son las probabilidades relativas y m / (1 + m) lleva cualquier positivo a (0, 1). La restricción está en la parametrización, el mismo truco de la regresión logística.

Binarizar cambia de qué trata el tensor. Contar pesa mucho una hora concurrida; preguntar solo si ocurrió da el mismo voto a una hora tranquila. Bernoulli se inclina hacia lo extendido y Poisson hacia lo frecuente: los dos aciertan, en preguntas distintas.