06 · Contracción con einsum
Parte IV, bloque 3 de Tensores para Aprendizaje Automático. Una regla que parece compacta en el código y tiene un significado muy sencillo:
Si un índice desaparece después de
->, NumPy suma sobre él. Si el índice permanece, sobrevive en la salida.
Los sistemas de recomendación y búsqueda ordenan artículos por el producto punto entre un vector de usuario y cada vector de artículo: un usuario contra millones de artículos, muchas veces por segundo. Esa contracción es la señal de ranking. Suma sobre el eje equivocado y todos los usuarios reciben resultados equivocados.
Estudia aquí y luego ejecuta lo real: cuaderno 06 en Colab · el manual · Kahoot 2
Creado a partir del material del propio taller, de Ravi Kalia y Sebastian Laverde Chunza, CC BY 4.0.
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