NMF compra interpretabilidad con error

NMF minimiza el mismo ‖A − B‖_F que la SVD truncada, pero sujeto a W, H ≥ 0.

Esa restricción adicional tiene que ser peor en error — Eckart–Young ya demostró que la SVD es óptima — y se elige igual, porque los componentes salen como partes que puedes nombrar.

Es el ejemplo más claro de la idea organizadora de la sección: una factorización es una optimización con restricciones, y eliges la restricción que encaja con lo que necesitas, no la que minimiza el número.