La convolución transpuesta es superposición y suma

La convolución transpuesta recorre la flecha de la convolución en sentido contrario. La convolución recoge: cada salida es una suma sobre las entradas bajo la ventana. La convolución transpuesta dispersa: cada valor de entrada multiplica una copia entera del kernel, la copia escalada se coloca en la salida, y donde las copias se solapan se suman. Eso es superposición y suma.

H_out = (H - 1) * S + K     # entrada H, kernel K, paso S

Para el recorte real 2×2 del cuaderno y un kernel 2×2 de unos: el paso 1 da 3×3, el paso 2 da 4×4 y el paso 3 da 5×5.

Devuelve la forma, nunca los valores. Una salida más grande no significa que se haya recuperado el detalle perdido, y por eso llamarla «capa de deconvolución» engaña.