CP generalizado (GCP)

CP generalizado — conserva el modelo CP y sustituye la pérdida, elemento a elemento.

La predicción de cada celda sigue siendo la misma suma de términos de rango 1, y los factores siguen siendo los perfiles que leíste en el estudio a fondo 14. Lo que cambia es la línea que dice cuán mala es una predicción: GCP minimiza la suma sobre todas las entradas de cualquier pérdida elemento a elemento f(x, m).

Cada elección de f es la log-verosimilitud negativa de un modelo distinto de los datos. La tabla de tres filas del cuaderno está recortada de la tabla 1 de Hong, Kolda y Duersch (2020), que también trae Gamma, Rayleigh, binomial negativa, Huber y más, y a la maquinaria le da igual cuál le entregues.