Lo que predice el ajuste gaussiano

Los mínimos cuadrados alternos del estudio a fondo 14, rango 3, apuntados a los conteos de delitos. No sabe nada de conteos.

Predice delitos negativos en más de mil celdas, y tres cuartas partes son celdas con conteo verdadero cero. No es un accidente numérico: con un 41 % de ceros, el ajuste de error cuadrático más barato deja que el modelo baje del suelo y compense.

Nada de esto critica a ALS. El optimizador encontró un buen mínimo del objetivo que se le dio. El objetivo era el problema, y se eligió por defecto.