Cuatro descomposiciones, cuatro tratos

Método	Idea principal	Almacenamiento	Mejor para
CP	Suma de componentes de rango 1	R(I + J + K)	Componentes interpretables individualmente; la unicidad puede importar
Tucker / HOSVD	Un subespacio de baja dimensión por modo, más un núcleo	R₁R₂R₃ + IR₁ + JR₂ + KR₃	Modos distintos necesitan rangos distintos
Tensor Train (TT)	Cadena de núcleos pequeños	≈ O(N · I · r²)	Tensores de orden muy alto
t-SVD	FFT sobre el modo 3, SVD matriciales, FFT inversa	Depende del rango tubular conservado	Tensores de orden 3 con un tercer modo significativo

Cada método conserva una estructura distinta. CP busca componentes individuales, Tucker permite un rango diferente por modo, Tensor Train evita que un núcleo de orden alto crezca exponencialmente, y t-SVD conserva la estructura del tercer modo mediante FFT.