19 · CP o Tucker en la práctica

Estudio a fondo 19 de Tensores para Aprendizaje Automático. Las secciones 10 y 11 ajustaron Tucker y CP a un tensor pequeño de taxis. Este estudio a fondo los lleva a tres tensores que se factorizan de verdad y pregunta cuál elegir:

CP y Tucker difieren en un solo objeto, el tensor núcleo, y el núcleo correcto depende de si la factorización tiene que predecir entradas que nadie observó o guardar un tensor conocido con menos números.

En el grafo de conocimiento FB15k-237 el trabajo es predecir: ¿qué puede expresar un núcleo? En un kernel de convolución entrenado de ResNet-18 el trabajo es guardar: ¿cuánto cuesta un núcleo, y qué esconde el ahorro de CP? Después, la pregunta que ambos dejan abierta (qué rango ajustar) y una fotografía a la que se le pueden pedir los dos trabajos, y que ordena los dos modelos al revés.

Para después del taller, unas dos horas, sin minutos en el reloj del taller de seis horas. Sigue la entrada del blog de ML CP or Tucker in practice (en inglés).

Estudia aquí y luego ejecuta lo real: cuaderno 19 en Colab · todos los cuadernos

Creado a partir del material del propio taller, de Ravi Kalia y Sebastian Laverde Chunza, CC BY 4.0.