Prerrequisitos - Álgebra lineal
Antes del taller: este mazo repasa el álgebra lineal sobre la que se construye Tensores para Aprendizaje Automático: vectores y matrices, productos y transpuestas, inversas e independencia lineal, normas, matrices especiales, valores propios, la SVD, la pseudoinversa, la traza, el determinante y el PCA.
Sigue el capítulo 2 de Deep Learning de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio y Aaron Courville, de lectura gratuita (en inglés) en deeplearningbook.org. Lee el capítulo allí y vuelve aquí para comprobar lo que aprendiste: cada tarjeta cita la página de donde sale su respuesta.
Las mismas preguntas forman la prueba de entrada del taller, para que tu instructor sepa desde dónde parte el grupo.
Elige cómo estudiar
Tarjetas de estudio
Voltea entre pregunta y respuesta, en español e inglés, a tu propio ritmo.
Repetición rápida
Sesiones cortas que repiten justo lo que se te olvida, hasta que se queda.
Examen de práctica
Preguntas estilo examen con puntuación al final. Encuentra tus puntos débiles.
Juego de preguntas
Contesta preguntas de opción múltiple contra el reloj. Lo que falles vuelve más adelante, hasta que te lo sepas.
Explora los temas
¿Ya lo leíste todo?
La repetición rápida repite justo lo que se te olvida — la forma más rápida de fijarlo antes del examen.
Preguntas complementarias al capítulo 2 de Deep Learning de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio y Aaron Courville (MIT Press, 2016), deeplearningbook.org. Los resúmenes y las preguntas son originales; los pasajes citados remiten al libro.